هوش مصنوعی در گذشته برای باهوش ترین دانشمندان در میان مردم در نظر گرفته می شد و در آزمایشگاه های برتر جهان نگهداری می شد. اکنون، هوش مصنوعی برای هر کسی که به اینترنت متصل است در دسترس است. ابزارهایی مثل ChatGPT، Voice.ai و… هوش مصنوعی را وارد زندگی روزمره کرده‌اند، اما گاهی اوقات عباراتی که برای توصیف قابلیت‌ها و عملکرد درونی آنها استفاده می‌شوند، چیزی جز جریان اصلی هستند.
در اینجا 10 اصطلاح رایجی وجود دارد که احتمالاً در همان هوش مصنوعی مورد علاقه خود،می شنوید. این فرهنگ لغت هوش مصنوعی را در دسترس داشته باشید تا از این موضوع محبوب (و گاهی بحث برانگیز) مطلع شوید.
محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی
محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی، شامل هر قطعه ای از رسانه های نوشتاری، صوتی یا بصری است که به طور جزئی یا کامل توسط یک ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد شده است.
اگر شخصی از هوش مصنوعی برای ایجاد چیزی استفاده کند، به طور خودکار به این معنی نیست که هوش مصنوعی غیرمسئولانه محتوای مورد نظر را ایجاد کرده است. هوش مصنوعی معمولاً هنگام ایجاد طرح‌های کلی، گردآوری ایده‌های نو آورانه، یا جستجوی روشی جدید برای نگاه کردن به یک مشکل، ابزاری عالی برای شروع است.
توهم مصنوعی
هنگامی که سوال شما یک هوش مصنوعی را مختل می کند، همیشه نمی پذیرد که پاسخ را نمی داند. بنابراین، به جای پاسخ ندادن، جوابی را می سازد که فکر می کند می خواهید بشنوید. این پاسخ ساختگی به عنوان توهم مصنوعی شناخته می شود.
یک مورد واقعی از یک توهم مصنوعی پرهزینه در موردی رخ داد که در آن یک وکیل از ChatGPT برای نوشتن خلاصه استفاده کرد. خلاصه به نظر کامل می رسید و منابع آن را ذکر می کرد، اما معلوم شد که هیچ یک از منابع وجود نداشته است. همه اینها حاصل “تخیل” هوش مصنوعی بود.
جعبه سیاه
برای درک اصطلاح جعبه سیاه، هوش مصنوعی را به عنوان سیستمی متشکل از چرخ دنده ها، قرقره ها و تسمه ها در یک جعبه تصور کنید. در یک جعبه شفاف، می توانید ببینید که چگونه ورودی به محصول نهایی تبدیل می شود. با این حال، برخی از هوش مصنوعی به عنوان جعبه سیاه نامیده می شود. این یعنی شما نمی دانید هوش مصنوعی چگونه به نتایج خود رسیده است.
هوش مصنوعی فرآیند استدلال خود را کاملاً پنهان می کند. اگر می خواهید کار هوش مصنوعی را بررسی کنید، یک جعبه سیاه می تواند مشکل ساز باشد.
دیپ فیک
Deepfake دستکاری یک عکس، ویدئو یا کلیپ صوتی برای به تصویر کشیدن رویدادهایی است که هرگز اتفاق نیفتاده اند. شخصیت‌های نامطلوب ، اغلب برای نمایش‌های طنز رسانه‌های اجتماعی و پست‌های ویروسی از دیپ‌فیک نیز برای انتشار گزارش‌های اخبار جعلی یا کلاهبرداری از افراد استفاده می‌کنند.
برای مثال، مردم سیاستمداران را وارد ژست‌ها و پس‌زمینه‌های عکس می‌کنند. گاهی اوقات هدف از دیپ فیک ، خنده است، اما گاهی اوقات خالق دیپ فیک قصد دارد شایعاتی را ایجاد کند که می تواند شهرت سوژه عکس را خدشه دار کند.
یک نکته برای تشخیص دیپ فیک این است که به دست ها و صورت افراد در پس زمینه نگاه کنید. دیپ فیک اغلب انگشتان را اضافه یا کم می کند یا حالات چهره را مخدوش می کند.
جعل‌های صوتی به کمک هوش مصنوعی – که به‌عنوان دیپ‌فیک در نظر گرفته می‌شوند – نیز در باورپذیری افزایش یافته‌اند. طبق گزارش ها، 25 درصد از پاسخ دهندگان در سراسر جهان گفتند که کلاهبرداری صوتی یا برای خودشان یا برای کسی که می شناسند اتفاق افتاده است.
یادگیری عمیق
هرچه فرآیند تفکر هوش مصنوعی به مغز انسان نزدیک‌تر باشد، احتمالاً هوش مصنوعی دقیق‌تر است. یادگیری عمیق شامل آموزش هوش مصنوعی برای استدلال و یادآوری اطلاعات مانند یک انسان است. این به این معناست که ماشین می تواند الگوها را شناسایی کند و پیش بینی کند.
هوش مصنوعی توضیح پذیر
هوش مصنوعی توضیح پذیر – یا جعبه سفید – متضاد هوش مصنوعی جعبه سیاه است. یک مدل هوش مصنوعی توضیح پذیر همیشه روش کار و چگونگی نتیجه گیری خود را نشان می دهد. هوش مصنوعی توضیح پذیر می‌تواند اعتماد شما را در خروجی نهایی افزایش دهد، زیرا می‌توانید آنچه را که در پاسخ آمده است دوباره بررسی کنید.
هوش مصنوعی مولد
هوش مصنوعی مولد نوعی از هوش مصنوعی است که بسیاری از ابزارهای اصلی هوش مصنوعی امروزی مثل ChatGPT را تغذیه می دهد. مانند یک اسفنج، هوش مصنوعی مولد حجم عظیمی از داده ها را جذب می کند و آن را به خاطر می آورد تا هر پاسخی را که ایجاد می کند، اطلاع بدهد.
یادگیری ماشین
یادگیری ماشینی جزء بنیادی هوش مصنوعی است زیرا به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد یاد بگیرد و به طور پیوسته بهبود یابد. بدون دستورالعمل های صریح برای انجام این کار، یادگیری ماشین در هوش مصنوعی به هوش مصنوعی اجازه می دهد تا هر چه بیشتر استفاده می شود، هوشمندتر شود.
هوش مصنوعی مسئول
مردم نه تنها باید به طور مسئولانه از هوش مصنوعی استفاده کنند، بلکه افرادی که هوش مصنوعی را طراحی و برنامه نویسی می کنند نیز باید مسئولانه این کار را انجام دهند. فناوران باید اطمینان حاصل کنند که داده هایی که هوش مصنوعی به آنها وابسته است دقیق و عاری از سوگیری است. این دقت برای تأیید صحت و بدون پیش داوری خروجی هوش مصنوعی ضروری است.
هوش مصنوعی دارای درک و احساس
در فیلم‌های آینده‌نگرانه که هوش مصنوعی را به تصویر می‌کشند، زمانی که ربات‌ها هوشیار می‌شوند یا زمانی که احساسات انسان‌مانند را «احساس می‌کنند»، دنیای شخصیت‌ها از حد و حدود خارج می‌شود.
اگرچه هوش مصنوعی امروزی درام های هالیوودی فوق العاده می سازد، اما هوش مصنوعی امروزی دارای درک و احساس نیست و معانی واقعی شادی، هیجان، غم یا ترس را درک نمی کند.
بنابراین، حتی اگر یک هوش مصنوعی داستان کوتاه و ساختگی ای باشد که انسان را تحت تاثیر قرار می دهد، هوش مصنوعی نمی‌داند که چیزی که ایجاد کرده، تاثیرگذار بوده است. آن فقط یک دستور را انجام داده و از یک الگو برای تعیین کلمه بعدی استفاده کرده است.
